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이번 달 말에 시험 보기로 예정된 ADSP 시험 정보 입니다.
데이터 분석에 관심이 꾸준히 있어서 시험을 예약했습니다.
ADSP란?
데이터 분석 준전문가
Advanced Data Analyticst Semi-Professional
데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석
등의 실무를 수행하는 실무자를 이름
데이터 분석 직무는 어떤 일을 하나요?
데이터 기획과 데이터 분석으로 나눠짐
1. 데이터기획 : 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴
분석 목표 정의 및 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오 정의
빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과관리 수행
2. 데이터분석 : 분석에 대한 요건 도출 및 분석과정 설계
요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트 적용 수행
ADSP 과목 및 내용
ADSP 시험은 필기시험만 있습니다.
데이터의 이해
- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기 요인과 통제 방안
- 미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 빅데이터분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획의 이해
- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석 과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터플랜
- 마스터플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
R기초와 데이터 마트
- R기초
- 데이터 마트
- 결측 값 처리와 이상 값 검색
통계분석
- 통계학 개론
- 기초 통계분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
정형 데이터 마이닝
- 데이터 마이닝 개요
- 분류 분석(Classification)
- 군집분석(Clustering)
- 연관분석(Association Analysis)
ADSP 합격 기준?
출제 문항수 : 총 문항수 50문항 - 객관식 40 단답형 10
합격기준 : 총점 60점 이상
과락기준 : 과목별 40% 미만 취득
데이터 분석이 가장 점수를 차지해서 이 부분을 많이 공부해야 함
데이터 이해, 데이터 분석기획은 각 과목당 3개 맞으면,
데이터 분석 과목은 11개만 맞으면 과락
사실 한번 생각 없이 봤다가 떨어진 경험이 있는 시험이라 이번엔 꼭 합격했으면 좋겠네요.
출처 : https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do
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