머신러닝공부 썸네일형 리스트형 머신러닝 왕초보 - 붓꽃 품종 예측 import sklearn 파이썬에서 가장 만만하게 사용하는 붓꽃 데이터셋 사이킷런을 통해 해당 데이터로 머신러닝 모델을 만들어보자 붓꽃 데이터셋으로 붓꽃의 품종을 classification 해보자 ! 분류는 대표적인 지도학습이다 그러니까 예측하려는 애 (피처: feature) 가 정해져있는 머신러닝이다. 지도학습은 쉽게 말하면 정답이 주어져 있는 데이터로 먼저 컴퓨터를 학습 시킨 다음에 미지의 정답을 예측하는 방법이다. 데이터 세트를 아래 처럼 분류 한다 - 학습을 위한 학습 데이터 set - 머신러닝 모델의 예측 성능 평가를 위한 테스트 데이터 set 바로 코드를 처보자 ! import sklearn 1. sklearn 모듈을 import 한다 from sklearn.datasets import lo.. 더보기 Computer vision - Object Detection (객체탐지) Computer Vision 이란 ? 시각적 세계를 이해하고 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 분야 컴퓨터가 카메라와 동영상에서 디지털 이미지와 딥러닝 모델을 사용하여 객체를 정확하게 식별하고 분류하는 학습을 마치면 '관찰' 대상에 반응할 수 있다. Computer Vision 연구 분야 1) 영상의 화질 개선 2) 객체 탐지(Object Detection) : 영상처리와 컴퓨터 비전 분양에서 기본적이면서 많이 활용되는 기술 중 하나 3) 영상 분할(Image Segmentation) 4) 인식(Recognition) 5) 머신 비전 6) 인공지능 서비스 7) 분류 (Classification) Classification : Single object에 대해서 object의 클래스를 분류 Object Detec.. 더보기 이전 1 다음
