머신러닝 모형(Machine Learning) 구분

머신러닝(Machine Learning) 모형 구분

• 지도학습(Supervised Learning)
  • 종속 및 독립변수를 이용하여 주어진 독립변수를 바탕으로 종속 변수 예측 모형 제시
  • target 라벨값(y값)이 있는 모형
  • ex) 회귀/ 분류 모형 
  • decision tree , logistic regression

 [decision tree]

 [logistic regression]

 

• 비지도학습(Unsupervised Learning) 
  • Target (종속변수/ 반응변수) 가 없고 독립(설명)변수 간의 관계나 이를 바탕으로 개체를 구분하여 의미 있는 결과 제시
  • ex) 군집분석, 연관성 분석 

[Clustering Analysis]